Vor allem in den letzten Jahren wird deutlich: Es gibt einen steigenden Bedarf an „sauberen“ Energiequellen, wie etwa Solarenergie. In diesem Rahmen wird eine Effizienzsteigerung von Solaranlagen wichtiger denn je. Die Verknüpfung von maschinellem Lernen (MI) und Künstlicher Intelligenz (KI) könnte dabei unterstützen, die Solarenergie-Nutzung auf ein neues Level zu heben. Außerdem könnten diese Entwicklungen ein wichtiger Schritt in Richtung einer leistungsfähigeren und nachhaltigen Energiezukunft sein.
Vorteile von Solarenergie
Immer mehr Wohnungsbesitzer und Hauseigentümer setzen auf Photovoltaik-Lösungen oder Solaranlagen, die bei Anbietern wie http://better-living-solar.de erhältlich sind. Ganz einfach deshalb, weil Solarenergie einige Vorteile, insbesondere gegenüber nicht erneuerbaren Energiequellen, wie Erdöl, Erdgas oder Kohle, hat.
Dazu zählen beispielsweise die reduzierten CO2-Emissionen, die zur Verringerung des Klimawandels und der Luftverschmutzung beitragen. Die Solarenergie mit der Sonne als Energiequelle ist ressourcenschonend und quasi unerschöpflich. In Kombination mit Energiespeichern ist eine kontinuierliche Energieversorgung gewährleistet. Selbst dann, wenn die Sonne mal nicht scheinen sollte.
Es winken auch langfristige Kosteneinsparungen, da die Betriebskosten bei der Solarenergie vergleichsweise gering sind. Eine installierte Solaranlage, ganz gleich, ob groß oder klein, kann zudem den Wert der Immobilie steigern.
Zudem macht die Nutzung von Solarenergie unabhängiger, da es sich um eine dezentrale Energieerzeugung handelt, die zudem unabhängig vom Import fossiler Brennstoffe ist.
Zukunft: die Solarenergie-Effizienz mit KI und MI steigern
Die Effizienz einer Solaranlage hängt grundsätzlich von einigen Faktoren ab. Dazu gehören in erster Linie die Wetterbedingungen, aber auch die Ausrichtung und eine mögliche Verschmutzung der Panels sowie das „Verhalten“ des Stromnetzes.
Um die optimale Leistungsfähigkeit einer Solaranlage herauszuholen, gilt es, die genannten Faktoren zu analysieren und bestmöglich zu optimieren. Dazu können in Zukunft die Künstliche Intelligenz und das maschinelle Lernen beitragen.
Spezielle KI-Algorithmen können zum Beispiel vergangene Wetterdaten mit aktuellen Wetterprognosen abgleichen und entsprechend analysieren, um die künftige Energieproduktion möglichst exakt prognostizieren zu können.
Dies unterstützt Betreiber von Solaranlagen dahingehend, dass die Systeme besser planbar sind und man auf wechselnde Witterungsbedingungen zügiger reagieren kann. Gleichzeitig können diese Vorhersagen dazu beitragen, die Energienachfrage zu optimieren, mögliche Überschüsse zu vermeiden und die Netzstabilität zu gewährleisten.
Auch auf die Ausrichtung der Solarmodule kann die KI sinnvoll einwirken. Denn die Künstliche Intelligenz ist in der Lage, in Echtzeit optimale Betriebsparameter für die Solaranlage und für Nachführsysteme zu berechnen. Das schließt die Anpassung bzw. Veränderung des Neigungswinkels vom Paneel ein sowie die Steuerung von Nachführsystemen, welche den Sonnenstand verfolgen. Das Ergebnis: Die Stromgewinnung wird maximiert.
Innovative, KI-basierte Energie-Managementsysteme können nicht nur die Speicherung, sondern auch den Verbrauch von Solarstrom optimieren. Die KI analysiert dafür Energiepreise und Verbrauchsmuster und entscheidet anschließend, wann es sinnvoll ist, den zuvor gespeicherten Strom zu nutzen oder diesen direkt ins Netz einzuspeisen. Dieser Umstand trägt sowohl zur Kosteneffizienz als auch zur Netzstabilität bei.
Das maschinelle Lernen bietet zudem erhebliche Vorteile in der Erkennung und der Diagnose von Problemen im Betrieb der Solaranlage. Spezielle KI-Modelle führen ein kontinuierliches Monitoring der Leistungsdaten durch und analysieren diese entsprechend, um sie für eine effektive Stromausbeute und Lösungswege bei etwaigen Problemen zu nutzen.
So kann die KI schnell potenzielle Probleme erkennen und Abweichungen vom normalen Betriebsverhalten identifizieren. Auch verschmutzte Paneele und defekte oder beschädigte Module können so frühzeitig angezeigt werden und wirken, was einer Leistungsminderung sofort entgegenwirkt. Der langfristige Vorteil: Diese KI-Leistungen ermöglichen den Nutzern einer Solaranlage eine proaktive Wartung. Große Ausfallzeiten werden damit ebenfalls verhindert.