Kommt es zu einem Anschlag, etwa auf eine Stromtrasse wie in Berlins Stadtteil Lichterfelde, ermöglicht das Rastermodell eine unmittelbare geobasierte Analyse der Auswirkungen (Bildquelle: The Green Bridge)
Urbane Versorgungsnetze rücken vermehrt ins Visier destabilisierender Kräfte. Das zeigten zuletzt die Anschläge auf wichtige Stromtrassen in Berlin Lichterfelde, Treptow-Köpenick und Freienbrink. Sabotageakte an bedeutenden Verteilerstationen oder Trassen betreffen hunderttausende Menschen und zahlreiche Institutionen gleichzeitig.
Raumbezogene Clusterverfahren identifizieren jene Orte, an denen sich kritische Infrastrukturen wie Stromtrassen, Wasserleitungen und Mobilfunkknoten mit gesellschaftlich sensiblen Einrichtungen überschneiden. Ähnlich einem Schachbrett zeigt ein einheitliches Raster mit einer räumlichen Tiefe von bis zu einem Meter ein präzises digitales Abbild der Stadt. Es offenbart die Verflechtung von Versorgung, Bevölkerung und Verwaltungseinrichtungen in hoher Detailtiefe.
Durch die algorithmische Gewichtung solcher Parameter entsteht ein Gefährdungspotenzial pro Rastereinheit. Der dynamische Risikoscore bildet die Grundlage für präventive Schutzkonzepte. So kristallisieren sich laut The Green Bridge mittels datengetriebener Evidenz aus zehntausenden Rasterzellen die 20 potenziell gefährdetsten Knotenpunkte der Stadt heraus. Diese möglichst schnell zu sichern, gilt das Hauptaugenmerk.
Reaktion im Krisenfall
Kommt es zu einem Anschlag, etwa auf eine Stromtrasse wie in Berlins Stadtteil Lichterfelde, ermöglicht das Rastermodell eine unmittelbare geobasierte Analyse der Auswirkungen. Auf Rasterzellenebene erkennen Verantwortliche sofort betroffene Versorgungsstränge, beeinträchtigte Einrichtungen im Umkreis und wie viele Menschen dort leben. Dies beschleunige die Entscheidungsfindung in Krisenstäben und ermögliche die punktgenaue Koordination von Evakuierungen, Notstromversorgung oder medizinischer Hilfe, erläutert das IT-Unternehmen.