Mittels künstlicher Intelligenz können Vogelnester auf Freileitungen eigenständig identifiziert werden. (Bildquelle: Flynex)
Praxisbeispiel: automatisiertes Vogelnestmonitoring im Weserbergland
Wie dieser Prozess in der Praxis aussieht, zeigt ein Projekt im Weserbergland. Dort werden Drohnen in Kombination mit Bildanalysen mittels künstlicher Intelligenz für ein automatisiertes Vogelnestmonitoring an Hochspannungsmasten eingesetzt.
Entlang einer 60 km langen 380-kV-Hochspannungstrasse hat FlyNex gemeinsam mit Omexom und U-ROB das automatisierte Monitoring realisiert. Insgesamt 140 Strommasten werden alle zwei Tage vollautomatisch per Drohne inspiziert. Die Befliegung erfolgt über fünf strategisch positionierte Drohnenhangars, die die gesamte Trasse abdecken. Die Flüge finden außerhalb der Sichtweite statt und werden von einem zentralen Leitstand koordiniert.
Eine manuelle Kontrolle aller Masten in diesem Rhythmus wäre händisch kaum machbar. Und dieser Zeitfaktor ist entscheidend: Während der Brutzeit von März bis September können beginnende Nestbildungen an Strommasten Bau- und Instandhaltungsarbeiten erheblich verzögern. Werden potenzielle Neststandorte früh erkannt, können Schutzmaßnahmen rechtzeitig eingeleitet und Baustillstände vermieden werden.
Die FlyNex Enterprise Platform bildet in diesem Projekt die Prozesskette von der Inspektionsplanung über die Datenerfassung bis zum fertigen Report ab. Die eingesetzte Vision AI wurde mit projektspezifischen Bilddaten trainiert und erkennt potenzielle Neststandorte an den Masten. Die KI unterstützt damit auch die operative Entscheidungsfähigkeit: Wo besteht Handlungsbedarf? Welche Stelle muss dokumentiert werden? Welche Maßnahme ist zeitkritisch? Die KI reduziert den manuellen Auswertungsaufwand des Bildmaterials um mehr als 80 % und beschleunigt die Entscheidungsfindung um 90 %.
Ausblick: Instandhaltung wird datengetriebener
Die Energiewirtschaft wird in den kommenden Jahren immer mehr Zustandsdaten benötigen. Netzausbau, dezentrale Einspeisung, alternde Infrastruktur, Fachkräftemangel und steigende Nachweispflichten erhöhen den Bedarf an wiederholbaren, digitalen Inspektionsprozessen. Drohnen und Vision AI werden die Grundlage verändern, auf der Entscheidungen getroffen werden.
Andreas Dunsch, CEO und Mitgründer, FlyNex GmbH (contact@flynex.de; www.flynex.io)