PSI präsentierte kürzlich die Projektfortschritte beim Kopernikus-Abschlusstreffen in Augsburg (Bildquelle: PSI Software SE)
In dem vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt geförderten Projekt erarbeitete PSI in ihrem zugeordneten Baustein KI-Methoden zur optimierten Instandhaltungsplanung im strategischen Asset Management. Im Rahmen der 2023 gestarteten dritten Projektphase von Ensure konzentrierte sich PSI auf die datenbasierte Absicherung strategischer Entscheidungen. Hierzu wurde eine kombinatorische Netzsimulation mit einer multikriteriellen Optimierung über die PSI-eigene Qualicision-Engine verknüpft.
Konflikt- und Verträglichkeitsanalyse
Ein weiterer Schwerpunkt lag auf dem Bereich "Explainable AI": Durch einen Visualisierungs-Demonstrator wurden komplexe mathematische Bewertungsschritte, wie die Konflikt- und Verträglichkeitsanalyse (KV-Analyse) für Anwender transparent und nachvollziehbar aufbereitet, um eine fundierte und sichere Freigabe durch das Fachpersonal zu ermöglichen (Human-in-the-Loop), erläutert PSI. Die im Projekt gewonnenen Daten und Algorithmen sollen nach Unternehmensangaben eine wertvolle Grundlage für die zukünftige Überführung in die Praxis bilden.