Vielversprechende Projektergebnisse

Bild 1. Testdatensatz vom Februar (links) und Juni (rechts). Die verfügbare Regelleistung des Batteriepools ist als schwarze Linie und die Dauer der verfügbaren Leistung ist als rote Linie dargestellt. Die unterbrochene, rote Linie zeigt die Mindestdauer von 15 Minuten an.

Bild 1. Testdatensatz vom Februar (links) und Juni (rechts). Die verfügbare Regelleistung des Batteriepools ist als schwarze Linie und die Dauer der verfügbaren Leistung ist als rote Linie dargestellt. Die unterbrochene, rote Linie zeigt die Mindestdauer von 15 Minuten an.

Wie hoch die Accuracy einer Prognose ist, hängt von den verwendeten Prognoseverfahren und der Datenbasis ab. Aber ist es denn überhaupt grundsätzlich möglich, mit einer Prognose eine Genauigkeit von nahezu oder gleich 100 % zu erreichen? Um das zu überprüfen, haben TransnetBW und Fraunhofer IEE im Rahmen des Forschungsprojekts verschiedene Ansätze untersucht. Dabei lag ein Prognosehorizont von 30 min zugrunde, als Spanne zwischen dem angestrebten Handelsschluss (Gate Closure Time) und dem Zeitpunkt der physischen Erbringung der Regelreserve. Für das Projekt lagen Anlagenmessdaten verteilt über ganz Deutschland für eine Woche im Februar und eine Woche im Juni vor. Der Testset-Pool umfasste eine Speicherleistung von 1,6 MW und eine Photovoltaikleistung von 4,23 MW. Bei dem Testlauf galten die Bedingungen, dass aus der Batterie zunächst der lokale Verbrauch gedeckt werden kann und die gespeicherte Energiemenge mindestens für die Erbringung der Regelreserve über eine ganze Viertelstunde ausreicht.

Eine stark konservative Prognose ging von einer stets erbringbaren Leistung von 0,8 MW sowie einer maximalen Entladung in der halben Stunde zwischen Angebot und Erbringung aus. Mit diesen strikten Vorgaben konnte in der untersuchten Woche im Februar 2020 in rund 25 % der Zeitpunkte Regelreserve angeboten werden – vergleichsweise wenig aufgrund der geforderten Mindestdauer von 15 Minuten. Ohne diese konservativen Annahmen ließ sich in rund 70 % der Zeitpunkte Regelreserve anbieten. Die Accuracy lag dabei bei 100 %, wenn man eine kleine Datenlücke außer Acht lässt. Angesichts dessen ist ein RMSE nicht berechenbar. Im sonnenreichen Juni wird die geforderte Mindestdauer von 15 Minuten im betrachteten Zeitbereich erreicht. Bei gleichbleibender Accuracy von 100 % kann die prognostizierte Regelleistung immer über die gesamte Viertelstunde angeboten werden (Bild 1).

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